aiData | 自動運転データ管理プラットフォーム - aiMotive JP
実世界データを検索・管理
走行全体の詳細（時間帯、走行した道路の種類など）を確認し、オブジェクト クラス、交通標識の種類、交通シナリオなどを基に、注目すべきイベントを検索できます。aiData Versioning System は AI ベースの機能の活用により、テキスト、画像、シナリオ、類似性に基づく検索を通じて、データの整理を効率化します。多様なデータセットの整理を自動化することで、エンジニアはより価値の高い業務に専念することが可能になります。
同期および適切にキャリブレーションされた状態でデータを収集
aiMotive は複雑なマルチモーダル センサー設定のキャリブレーションに関して豊富な経験を有しており、ご要望に応じてツールやエンジニアリング サービスの提供も行っています。aiData Recorder を使用してデータを記録することで、センサー ストリーム間の同期およびキャリブレーションを確保し、リアルタイム診断によりデータ収集キャンペーン中の問題を特定および修正することが可能です。
実世界のデータを自動アノテーション
aiData Auto Annotator を使用して、動的な交通要素や静的オブジェクトを含むデータに対して自動アノテーションを実行し、人手によるアノテーションを上回る精度を達成できます。データ収集から数時間以内にアノテーションが利用可能となり、わずか 500 時間分のアノテーション付きデータにより、手動でのラベル付けと比較して、400 倍の効率向上および 95% 以上のコスト削減が可能です。
独自の指標を作成
aiData は、任意の KPI に対してソフトウェア開発の進捗を追跡可能な、柔軟性の高い指標フレームワークを提供しています。本ツールには、NCAP スコアや AEB の FP 率などを含む 150 以上の組込み指標が搭載されており、シミュレーションおよびリードバック時の評価に活用できます。新規ソフトウェア リリースに対して完全自動の V&V を容易に設定でき、エンジニア レベルおよびマネージャー レベルの可視化レポートも提供されます。
データのギャップを補うための合成データを生成
AD ソフトウェアのトレーニングやテストに使用できる、実世界の条件を再現するために必要な可変性を備えた、多様な合成データを大量に生成できます。現実的なシナリオおよびイベント シーケンスを含む合成センサー データを生成し、環境や道路状況に変化を加えることが可能です。
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ニューラル再構築で 3D 環境を生成
ニューラル再構築により、3D アーティストに頼ることなく、大規模な展開も可能な、静的な 3D 空間を自動的に生成できます。続いて、複雑なセンサー設定をシミュレートし、動的エージェントでシーンを拡充することで、従来のシミュレーションと比較して現実との乖離を低減することが可能です。
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