aiData | 自動運転データ管理プラットフォーム - aiMotive JP
自動データ収集
aiRec はギャップ ケースやエッジ ケースのデータ収集に重点を置いた、リファレンス センサー設計、キャリブレーションツールキット、記録およびデータのアップロードなど向けのソリューションです。
自動アノテーション
動的および静的なオブジェクトを複数のセンサーで捉え、AI を駆使して業界トップクラスの精度の自動アノテーション機能を提供します。
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合成データ生成
AI に基づく現実感フィルタによって強化された高忠実度のセンサー シミュレーションが、現実世界と見分けの付かない出力を提供します。
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統合された指標評価
要件を基準に開発の進捗を追跡し、リアルタイムインサイトとデータのギャップ解析を提供します。
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データのバージョン管理システム
aiDVS は欠落を埋めるために追加した新規データの効果を高精度で計測し、収集されるデータの有効性を監視します。
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自動運転用のデータ主導のパイプライン
aiMotive 独自のデータ パイプライン aiData は車載グレードの品質を確保しながら、徹底した自動化により処理の複雑性を軽減します。
aiRec
- 同期されたスマートで大規模なデータ収集
- センサーに依存しない設計
- 多様なセンサー構成を備えたさまざまな車両モデルを実装済み
aiNotate
- エッジ ケースのマイニングの自動化と能動学習によるストレージや計算処理のコスト削減
- アノテーションと知識転移の自動化によるアノテーションのコスト削減
- 現実世界からモデル空間へのシナリオ抽出
- 一貫性のある 4D（空間と時間）環境モデルによる、すべてのセンサーの同時アノテーション
- 静的なオブジェクトに対する 100% のアノテーション精度
- 動的なオブジェクトに対する 90% を超えるアノテーション精度
aiFab
- 最高レベルの忠実度を実現したセンサー データ生成
- パラメータをスイープ、ランダム化、またはモンテカルロ法で変化させることで、シナリオのバリアントを自動的に生成
- ドメイン ランダム化により、実世界のデータの変動を再現
aiMetrics
- ニューラル ネットワーク アルゴリズムと検出ソフトウェアを評価する包括的なツール
- 要件管理ツールとの接続が可能
- 簡易評価のための視覚化機能を搭載
- 後処理や統合に便利な柔軟性のある出力フォーマット
aiDVS
- 固有のニューラル ネットワークを導き出すための再現性の高いネットワーク構造、トレーニング データ セット、トレーニング方法
- データの強みとギャップの把握
- 各種条件におけるアルゴリズム性能の透明性
- ギャップを埋める新規データ追加の効果を高い精度で測定
- 収集されるデータの有用性を継続的に監視
