aiData™

実用レベルの車載 AI は高精度データから生まれる

未加工の記録データを、完全にアノテーションされたトレーニング・検証用データセットへと変換

自動運転には、AI ベースの先進運転支援システム(Advanced Driver-Assistance Systems: ADAS)や自動運転(Autonomous Driving: AD)機能のトレーニング、試験、検証のため、何百万キロメートルもの実際の運転データが必要です。高品質の記録の作成、データにタグやメタデータを付加するアノテーション、データ整理は、大量のリソースが必要なプロセスで、そのプロセスに伴う膨大な手作業によりエラーが発生しやすくなります。手作業を最小限に抑え、効率を最大化する aiData は、高速で高精度かつ拡張性の高い処理で、未加工の記録データを完全にアノテーションされたトレーニング・検証用データセットへと変換することで、ADAS/AD 機能の開発を加速します。

機能とメリット

自動運転における新しい潤滑油、それはデータです。クラス最高の性能を誇るデータ パイプライン aiData のツール類と機能をご紹介します。

aiData Recorder

すばやくアップロードし、即時に処理

 

  • aiData Recorder は正確なキャリブレーションと同期を保証し、リアルタイムのセンサー診断による即時のフィードバックにより、品質を確保して、不要なデータの発生を抑制する
  • すべてのセンサー記録は自動的にアップロードおよび登録され、1 時間以内に処理可能な状態に
  • すべての記録に対して自動的にメタデータが生成され、検索可能な状態に
  • aiRec フレームワークは開発中のソフトウェアを実行し、関連性の高いシナリオにフラグを付けることが可能

aiData Auto Annotator

正確で低コストの自動アノテーションを、かつてない速さで実行

 

  • ・車両、歩行者、自転車、交通標識、信号機などの動的交通要素に対して 3D バウンディング ボックスを生成し、車線や路面標示などの静的要素には自動でラベルを付加
  • ・すべての ODD で、業界トップクラスの 95% の適合率および再現率を達成し、人間を超える性能を実現
  • ・開発予算への即時的な効果 — わずか 500 時間分のアノテーション付きデータを処理すれば、手動でのラベル付けと比較して 95% 以上のコスト削減が可能
  • ・30 時間分のアノテーション付きデータで初期投資の回収が可能
  • ・手動アノテーションと比較して 400 倍の速度向上を実現し、高速かつ拡張性に優れた性能を提供

aiData Versioning System

AI を活用したデータ整理により、重要なデータを見つけ出す

 

  • 記録からアノテーション、データセットへの追加、そして生成されたソフトウェアの検証まで、データ全体の流れを追跡
  • 自動的に整理され、成長し続けるデータセットで、モデルのパフォーマンスを向上
  • シナリオの類似性、テキスト、画像、動画などを対象とした、AI ベースの検索機能
  • 高度な検索処理やマシン間連携のユースケースに対応する、SQL ベースのクエリ機能
  • データ ライフサイクル全体にわたる完全な追跡可能性

aiData Metrics

評価によって AI のパフォーマンスを最大限に引き出す
 

  • 新規ソフトウェア リリースに対する完全自動の V&V を夜間に実施
  • シミュレーション、リードバック、再シミュレーション時に、NCAP スコアや規制機能に関する指標を含む 150 以上の組込み指標を使用して、アルゴリズムや検出ソフトウェアを評価
  • AI、ソフトウェア モジュール、車両レベルの KPI に対する進捗を追跡するためのカスタム指標を、容易に作成可能
aiData パイプラインまたは特定のコンポーネントを活用して、データ ワークフローを効率化しませんか?

詳細情報のご請求や実際の使用体験をご希望の場合は、弊社までご連絡ください。

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